xia0ji233's blog

仅仅是让我们学学二分查找的思想的

复现shellshock漏洞

运算符优先级所产生的漏洞

这一关算是让我学习了一下ARM汇编吧~

谢书考纲知识点总结

来学一学DNS吧。 简介域名解析系统采用 客户端/服务器（Client/Server）模型，是一种应用层协议，它的作用是把我们所熟知的域名（domain ）翻译成 ip 地址。主要是人们通常乐意记住域名而不是记住ip，就好比学校里老师喜欢叫名字而不是叫你学号，但是学号又是唯一确定的一个学生，而名字是可以重复的。给出一个学生名称，查询对应学号的一个系统就叫学号解析系统，类似的，给出一个域名，查询一个对应的ip地址就叫域名解析系统。 DNS提供的服务以最简单的 url 为例，https://www.baidu.com/。 把url化成一般格式是 <协议名称>://<主机域名或者是ip地址>:<端口号>/<资源路径> 对应起来，上面的那个 url 解析之后就是： 协议名称：https 主机域名：www.baidu.com 端口号：无（没有端口号会根据http还是https指定默认80或者443端口） 资源路径：/（网站根目录） 在网络层，我们知道我们要与一个确定的主机发起通信需要知道对方的 ip 地址，而 ...

最近在做毕业设计的时候搞了一下，记录一下。 环境在使用 app run 去跑 flask 项目的时候，会出现这么一句话： WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. 大概意思就是，不要用这种方式部署到生产环境中，之前我倒是直接就是这么部署的，但是明显会感觉部分操作会发生卡顿，因此这里顺着网上大部分的方法去解决一下这个问题。 代理请移步正向代理和反向代理 Nginxwindows配置我之前一直以为Nginx只是一个Web框架，但是它可以作反向代理使用，并且可以用于负载均衡，下面介绍配置方法。 windows 系统我是使用 phpstudy 然后在 Nginx 安装目录下的 conf 目录下可以找到一个 nginx 的配置文件，默认如下： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263 ...

Today study something about Fourier serials Taylor SerialAs we all know,Taylor formula give us the way for expressing complicated function as simple polynomial function. We should clearly remember the Taylor’s formula as follows: $f(x)=f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)\cdots f^{(n)}(x_0)(x-x_0)^n\cdots$ ① We use polynomial function to matching $f(x)$. Especially when $x_0=0$ ,we call it as Maclaurin expansion. For instance,we all know $e^x=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots+\frac{x^n ...

another question about confidence interval. ProblemToday I got a problem about the difference of two normal distribution variables of confidence interval. Obviously it is much harder than the ratio between two normal distribution variables’ variance if you know $\mu_1$ and $\mu_2$. Question is as follows: We can learn that $X\sim N(\mu_1,\sigma^2)$,$Y\sim N(\mu_2,\sigma^2)$ and that the expression of average of samples $\overline X$ and expectation $\mu_1$ and the variance of the sample $ ...

一道压轴题引发的思考~ 题目分析题目如下： 这个题目就这么短，而且也非常的清晰，却是 22 年的选择压轴题，这题深入做过之后发现常规的很多做法都需要记住一些公式或者是较大的计算量（答案确实也如此）。 而在这里我感觉到可以使用另外一种比较简单的思路做出这题。 解题首先从题目描述提取信息之后得到以下两个比较重要的信息。 $X \sim N(0,1),f_X(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ $Y|X\sim N(x,1),f_{Y|X}(y,x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(y-x)^2}{2}}$ 这里直接利用条件概率的公式就能得到 X 和 Y 的二维概率密度的函数。当然二维概率密度的公式我们肯定是不会去背下来的，而且考试的时候真不要指望自己记得。 得到 $f_{X,Y}(x,y)=\frac{1}{2\pi}e^{-\frac{x^2+(y-x)^2}{2}}$ 这里我们其实很容易就看出来了，这相当于是两个都服从 $N(0,1)$ 的随机变量的乘积并且它们都独 ...